ஆர் மற்றும் ஹடூப்பை ஒன்றாகப் பயன்படுத்த 4 வழிகள்

பெரிய தரவுகளின் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் ஆர் மற்றும் ஹடூப் ஒருவருக்கொருவர் நன்றாக பூர்த்தி செய்கின்றன. இந்த வலைப்பதிவு இடுகை அவற்றை ஒன்றாகப் பயன்படுத்த 4 வழிகளைப் பற்றி பேசுகிறது.

ஹடூப் என்பது சீர்குலைக்கும் ஜாவா அடிப்படையிலான நிரலாக்க கட்டமைப்பாகும், இது விநியோகிக்கப்பட்ட கணினி சூழலில் பெரிய தரவு தொகுப்புகளை செயலாக்குவதை ஆதரிக்கிறது, அதே நேரத்தில் ஆர் என்பது நிரலாக்க மொழி மற்றும் புள்ளிவிவர கணினி மற்றும் கிராபிக்ஸ் மென்பொருள் சூழலாகும். புள்ளிவிவர மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கும் தரவு பகுப்பாய்வு செய்வதற்கும் புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் தரவு சுரங்கத் தொழிலாளர்கள் மத்தியில் ஆர் மொழி பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஊடாடும் தரவு பகுப்பாய்வு, பொது நோக்க புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் முன்கணிப்பு மாடலிங் ஆகிய துறைகளில், ஆர் அதன் வகைப்பாடு, கிளஸ்டரிங் மற்றும் தரவரிசை திறன்களின் காரணமாக பெரும் புகழ் பெற்றது.



KM



பெரிய தரவுகளின் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் பகுப்பாய்வுகளின் அடிப்படையில் ஹடூப் மற்றும் ஆர் ஒருவருக்கொருவர் நன்றாக பூர்த்தி செய்கின்றன.

ஆர் மற்றும் ஹடூப்பைப் பயன்படுத்துதல்

ஹடூப் மற்றும் ஆர் ஆகியவற்றை ஒன்றாகப் பயன்படுத்த நான்கு வெவ்வேறு வழிகள் உள்ளன:



1. ஆர்.ஹடூப்

RHadoop என்பது மூன்று R தொகுப்புகளின் தொகுப்பாகும்: rmr, rhdfs மற்றும் rhbase. rmr தொகுப்பு R இல் Hadoop MapReduce செயல்பாட்டை வழங்குகிறது, rhdfs R இல் HDFS கோப்பு நிர்வாகத்தை வழங்குகிறது மற்றும் rhbase R க்குள் இருந்து HBase தரவுத்தள நிர்வாகத்தை வழங்குகிறது. இந்த முதன்மை தொகுப்புகள் ஒவ்வொன்றும் ஹடூப் கட்டமைப்பின் தரவை சிறப்பாக பகுப்பாய்வு செய்து நிர்வகிக்க பயன்படுத்தலாம்.

2. ORCH



ORCH என்பது ஹடூப்பிற்கான ஆரக்கிள் ஆர் இணைப்பியைக் குறிக்கிறது. இது ஹைவ் அட்டவணைகள், அப்பாச்சி ஹடூப் கம்ப்யூட் உள்கட்டமைப்பு, உள்ளூர் ஆர் சூழல் மற்றும் ஆரக்கிள் தரவுத்தள அட்டவணைகள் ஆகியவற்றுடன் பணிபுரிய தொடர்புடைய இடைமுகங்களை வழங்கும் ஆர் தொகுப்புகளின் தொகுப்பாகும். கூடுதலாக, எச்.டி.எஃப்.எஸ் கோப்புகளில் உள்ள தரவுகளுக்குப் பயன்படுத்தக்கூடிய முன்கணிப்பு பகுப்பாய்வு நுட்பங்களையும் ORCH வழங்குகிறது.

பைத்தானில் ஒரு முழு எண்ணை எவ்வாறு மாற்றுவது

3. RHIPE

RHIPE என்பது R தொகுப்பு ஆகும், இது ஹடூப்பைப் பயன்படுத்த API ஐ வழங்குகிறது. RHIPE என்பது R மற்றும் Hadoop ஒருங்கிணைந்த நிரலாக்க சூழலைக் குறிக்கிறது, மேலும் இது அடிப்படையில் வேறு API உடன் RHadoop ஆகும்.

நான்கு. ஹடூப் ஸ்ட்ரீமிங்

ஹடூப் ஸ்ட்ரீமிங் என்பது ஒரு பயன்பாடாகும், இது பயனர்கள் எந்த இயங்கக்கூடியவற்றுடன் மேப்பர் மற்றும் / அல்லது குறைப்பான் போன்ற வேலைகளை உருவாக்க மற்றும் இயக்க அனுமதிக்கிறது. ஸ்ட்ரீமிங் முறையைப் பயன்படுத்தி, ஜாவாவைப் பற்றிய போதுமான அறிவைக் கொண்டு பணிபுரியும் ஹடூப் வேலைகளை உருவாக்க முடியும், இது இரண்டு ஷெல் ஸ்கிரிப்ட்களை எழுதும்.

ஆர் மற்றும் ஹடூப்பின் கலவையானது புள்ளிவிவரங்கள் மற்றும் பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளுடன் பணிபுரியும் நபர்களுக்கு அவசியமான கருவித்தொகுப்பாக உருவாகி வருகிறது. இருப்பினும், சில ஹடூப் ஆர்வலர்கள் மிகப் பெரிய பிக் டேட்டா துண்டுகளைக் கையாளும் போது சிவப்புக் கொடியை உயர்த்தியுள்ளனர். R இன் நன்மை அதன் தொடரியல் அல்ல, ஆனால் காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் புள்ளிவிவரங்களுக்கான ஆதிமனிதர்களின் முழுமையான நூலகம் என்று அவர்கள் கூறுகின்றனர். இந்த நூலகங்கள் அடிப்படையில் விநியோகிக்கப்படாதவை, தரவை மீட்டெடுப்பது நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் விவகாரமாக அமைகிறது. இது ஆர் உடனான ஒரு உள்ளார்ந்த குறைபாடு, அதை நீங்கள் கவனிக்கத் தேர்வுசெய்தால், ஆர் மற்றும் ஹடூப் இணைந்து இன்னும் அதிசயங்களைச் செய்யலாம்.

இப்போது, ​​ஒரு டெமோவைப் பார்ப்போம்:

எங்களுக்கு ஒரு கேள்வி கிடைத்ததா? கருத்துகள் பிரிவில் அவற்றைக் குறிப்பிடவும், நாங்கள் உங்களைத் தொடர்புகொள்வோம்.

தொடர்புடைய இடுகைகள்:

system.exit (0) ஜாவாவில் என்ன செய்கிறது